在处理单个高维数据时,通过可以通过LDA,PCA,等等方法进行降维处理,但是如果某两个数据来自同一个样本,但是数据类型不同,差距巨大时,怎么办呢?这个时候就是典型相关性分析(Canonical Correlation Analysis,CCA)的应用场景.CCA允许我们同时从两套数据分析.典型的应用场景就包括生物学上的联合分析,同一组样本,同时检测转录组和蛋白组,转录组和代谢组以及微生物代谢组等等,更详细的内容可参考维基百科.

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