在python中matplotlib进行绘图时,有时为了图形的美观,需要在其上方或者下方进行颜色填充,这时需要采用的函数是fill_between,其中参数y2决定第二条线,如果是向上还是向下填充,下面具体展示:

数据生成

我们这里以正弦函数为例

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
n = 1024
x = np.linspace(-np.pi, np.pi, n, endpoint=True)
y = np.sin(2 * x)
plt.plot(x, y, color='blue', alpha=1.00)
plt.savefig("sin.png",dpi=200)
plt.close()

画出来的正弦函数图为:

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概念

置信区间(confidence interval,ci)是总体数值在特定可信度下的区间。 它是根据原始观测样本估计的，通常定义为 95%.即通常所说的95%置信区间.

为何使用置信区间

一般情况下,获得的样本都是抽样得到的,总体是未知的,这样从样本中获得的数据没法直接反映总体情况,为了表示样本表示总体的情况,置信区间也就有了用武之地.

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本文章将从数学及代码角度阐述K-Means聚类方法的原理及应用。

聚类分析允许我们找到相似样本或者feature的组，这些对象之间的相关性更强。 常见的用途有包括按照不同的基因表达情况对样本进行分组，或者根据不同样本的分类对基因进行分组等。 本文将会介绍聚类算法中的k-means：

• k-means聚类的基本概念
• k-means 算法背后的数学原理
• k-means的优缺点
• 使用scikit-learn 包实现
• 可视化分类
• 选择最优的k

k-means聚类的基本概念

k-means是一种高效的无监督的聚类方法，最初用于信号处理，旨在将n个观测值划分为k个簇，其中每个观测值都属于具有最近均值的簇（簇中心或簇质心），作为群。很容易混淆的另一种聚类方法是监督学习算法k-nearest neighbors (KNN)，需要注意。

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在可视化数据时，通常需要在单个图形中绘制多个图形。 例如，如果您想从不同的角度可视化相同的变量（例如，数字变量的并排直方图和箱线图），则多个图形很有用。 在这篇文章中，我分享了绘制多个图形的 4 个简单但实用的技巧。

数据集📦

让我们导入包并更新图表的默认设置，为图表添加一点个人风格。 我们将在提示上使用 Seaborn 的内置数据集：

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基尼系数和洛伦兹曲线，在表示数据的不平均方面特别是财富的不平均上被广泛应用。但是目前在python里面并没有找到很好的可以直接绘制洛伦兹曲线的函数，由于目前项目用到，也就在实际应用中使用到，就把如何使用numpy，pandas，matplotlib等包来计算基尼系数和绘制洛伦兹曲线的过程记录下来。方便大家遇到相似问题直接使用就可。

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蝴蝶曲线是由Temple H·Fay发现的可用极坐标函数表示的蝴蝶曲线。由于此曲线优美，因此就想把它作为博客favicon.ico，这里我使用python

matplotlib.pyplot包来绘制需要的蝴蝶曲线图。先看下漂亮的蝴蝶曲线吧。

1.首先我们需要确定蝴蝶曲线的函数表达

也可用球坐标表示

2.选择python里面的matplotlib.pyplot作为画图工具

1.首先导入python包

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

2.设置个参数的值

t = np.arange(0.0, 12*np.pi, 0.01)
x = np.sin(t)*(np.e**np.cos(t) - 2*np.cos(4*t)-np.sin(t/12)**5)
y = np.cos(t)*(np.e**np.cos(t) - 2*np.cos(4*t)-np.sin(t/12)**5)

3.根据公式，使用numpy里面的函数使用plt画出所需图片

plt.figure(figsize=(8,6))
plt.axis('off')
plt.plot(x,y,color='blue',linewidth = '2')
#plt.show()
plt.savefig("butter.jpg",dpi=400)

4.使用Image重新调整图片到适当的大小使其符合favicon大小

from PIL import Image
im = Image.open("butter.jpg")
favicon = im.resize((50,50))
favicon.save("favicon.ico")

至此，我们完成了使用python的matplotlib.pyplot包绘制漂亮的蝴蝶曲线的过程，把图片保存到网站跟目录就可以看到了！

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