包含标签 seaborn 的文章

K-Means聚类及sklearn实现

本文章将从数学及代码角度阐述K-Means聚类方法的原理及应用。 聚类分析允许我们找到相似样本或者feature的组,这些对象之间的相关性更强。 常见的用途有包括按照不同的基因表达情况对样本进行分组,或者根据不同样本的分类对基因进行分组等。 本文将会介绍聚类算法中的k-means: k-……

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Seaborn绘制核密度曲线实例详解

在频率分布直方图中,当样本容量充分放大到极限时,组距极限缩短,这个时候频率直方图中的阶梯折线就会演变成一条光滑的曲线,这条曲线就称为总体的密度分布曲线。 这篇文章春江暮客将详细介绍如何使用python绘图库seaborn和panda里面的iris也就是鸢尾花卉数据集来绘制各种炫酷的……

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TypeError: ufunc 'isnan' not supported for the input types解决办法

今天在使用python的seaborn画热图(clustermap)的时候,发现了总是出现这个错误,而且可以知道自己的数据完全是符合条件的,在搜索了谷歌后也没有找到好的解决方法,经过摸索后这里把最终解决方法告诉大家。 1.生成dataframe import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from seaborn import clustermap import seaborn as……

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seaborn画小提琴图(violin plot)

简介 小提琴图是用来展示多组数据的分布状态以及概率密度。跟箱线图类似,但是可以密度层面展示更好。在数据量非常大不方便一个一个展示的时候小提琴图特别适用。而python里面的seaborn包可以很方便的画出小提琴图。 参数 小提琴图各位置对应参数,中间一条就是箱线图数据,25%,50%,……

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