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今天在使用python的seaborn画热图(clustermap)的时候，发现了总是出现这个错误，而且可以知道自己的数据完全是符合条件的，在搜索了谷歌后也没有找到好的解决方法，经过摸索后这里把最终解决方法告诉大家。
这类报错看起来像是 Seaborn 的问题，实际更常见的原因是传进去的 DataFrame 列类型已经变成了 object，而不是可用于数值计算的类型。
在python实现千千音乐mp3下载 后小伙伴使用发现很多音乐在千千音乐都搜不到，所以今天春江暮客就拓展了一下酷狗音乐的下载，有源码。
同样的配方，首先在酷狗官网上直接搜索歌曲，然后打开谷歌浏览器的网络监视器，再次搜索同样的关键字就可以发现接口信息（注：此处最好再次搜索的时候查看网络，可以剔除很多多余的信息）。
只有4条网络请求，可以很方便的知道是第一条请求是真正的返回了歌曲信息，因此构造此条请求即可。
NetworkX 绘制基础网络图、按边权重设置颜色与宽度，以及设置图像背景，让网络关系可视化更直观。……
春节临近了，小伙伴们都在忙着抢票了，很多人总是被各种乱七八糟的抢票程序误导，诱骗，不如自己用python写一个12306抢票脚本好了。
言归正传，有了需求自然就要实现。技术部分，抢票程序由selenium驱动chrome进行，主要分为几下几部分。(别问我为什么不直接用requests买，有点难0-0)
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小提琴图是用来展示多组数据的分布状态以及概率密度。跟箱线图类似，但是可以密度层面展示更好。在数据量非常大不方便一个一个展示的时候小提琴图特别适用。而python里面的seaborn包可以很方便的画出小提琴图。
如果你只想看中位数、四分位数，箱线图通常就够了；如果你还想同时看出数据分布是否偏斜、是否有双峰趋势，小提琴图会更直观。
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python 中经常需要拷贝对象，而很多“改了一个变量，另一个也跟着变”的 bug，本质上都和没有分清这三种操作有关：赋值、浅拷贝、深拷贝。
赋值(=)、浅拷贝(copy) 和深拷贝(deepcopy) 中，最容易混淆的通常不是赋值和拷贝，而是浅拷贝与深拷贝到底会不会共享内部子对象。
赋值语句并不会复制对象，它只是让两个变量同时指向同一个对象。这样一来，对其中一个变量看到的内容做修改，另一个变量也会看到同样的变化。
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