今天在使用python的seaborn画热图(clustermap)的时候，发现了总是出现这个错误，而且可以知道自己的数据完全是符合条件的，在搜索了谷歌后也没有找到好的解决方法，经过摸索后这里把最终解决方法告诉大家。

1.生成dataframe

    import pandas as pd
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    from seaborn import clustermap
    import seaborn as sns; sns.set(color_codes=True)
    df = pd.DataFrame([["a","b","c","d","e","f"],[1,2,3,4,5,6],[2,3,4,5,6,7],[3,4,5,6,7,8]],  columns=list('ABCDEF')).T
    df
    g = sns.clustermap(df.iloc[:,1:],cmap="PiYG")

生成dataframe并转置后，出现类型错误，TypeError: ufunc ‘isnan’ not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ”safe”

在python实现千千音乐mp3下载 后小伙伴使用发现很多音乐在千千音乐都搜不到，所以今天春江暮客就拓展了一下酷狗音乐的下载，有源码。

同样的配方，首先在酷狗官网上直接搜索歌曲，然后打开谷歌浏览器的网络监视器，再次搜索同样的关键字就可以发现接口信息（注：此处最好再次搜索的时候查看网络，可以剔除很多多余的信息）。

1.分析搜索接口信息

只有4条网络请求，可以很方便的知道是第一条请求是真正的返回了歌曲信息，因此构造此条请求即可。

NetworkX是一个用于研究图形和网络的Python库。 NetworkX是根据BSD-new许可证发布的免费软件。可用于创造和操作复杂网络，学习复杂网络的结构及其功能。 

有了NetworkX你就可以用标准或者不标准的数据格式加载或者存储网络，它可以产生许多种类的随机网络或经典网络，也可以分析网络结构，建立网络模型，设计新的网络算法，绘制网络。

春节临近了，小伙伴们都在忙着抢票了，很多人总是被各种乱七八糟的抢票程序误导，诱骗，不如自己用python写一个12306抢票脚本好了。

言归正传，有了需求自然就要实现。技术部分，抢票程序由selenium驱动chrome进行，主要分为几下几部分。(别问我为什么不直接用requests买，有点难0-0)

简介

小提琴图是用来展示多组数据的分布状态以及概率密度。跟箱线图类似，但是可以密度层面展示更好。在数据量非常大不方便一个一个展示的时候小提琴图特别适用。而python里面的seaborn包可以很方便的画出小提琴图。

参数

小提琴图各位置对应参数，中间一条就是箱线图数据，25%，50%，75%位置，细线区间为95%置信区间。

python中，经常会需要拷贝特定对象，在此可能就会遇到各种bug，原因就是明白这三种操作的区别，赋值，浅拷贝，深拷贝。

赋值(=)，浅拷贝(copy)和深拷贝(deepcopy)比较容易区别开的是赋值和两种拷贝的区别，但是对于浅拷贝和深拷贝却不那么容易区分。

赋值语句并不会赋值对象，它仅仅是把变量和对象进行一个绑定。对一个对象的任何改变均会影响另一个对象。而拷贝可以在你改变其中一个对象的时候不改变另一个对象。