使用Python下载m3u8流媒体并嵌入到AMP网页中
在短视频和直播流行的年代，很多时候视频的存在形式不再是mp4,mkv等传统视频格式，而是m3u8这种流媒体格式，那么如果想下载喜欢的视频的话就需要做另外的处理。本文将以实际例子，详细介绍如何在Python环境下，下载m3u8流媒体数据，并将其嵌入到AMP网页中进行播放。下面就让我……
分类 技术 中的文章
在类Unix系统中管理长时间任务
由于日常工作均使用linux系统，一般对于已经知道运行时间很长的命令的话，都会使用nohup，screen或者tmux等来运行命令，但是有时候在运行命令后突然发现该命令运行时间非常长，那么有没有什么方法能够继续在当前shell工作，以及后续登出后命令能够保持运行到任务结束。经过一……
ChatGPT自动生成网页
这次使用爆火的chatgpt生成计算文字个数的网页。 问他用html，css，js生成计算文字个数的网页： write full code to count the number of words in a txt area, with html,css and javascript 回答如下： Word Counter textarea { width: 100%; height: 200px; margin-bottom: 10px; } #count { font-size: 1.2em; color: #333; margin-bottom: 10px; } Word Counter const input = document.getElementById("input"); const count = document.getElementById("count"); function updateCount() { const text = input.value.trim(); const words = text.split(/\s+/); count.textContent = `Word count: ${words.length}`; } input.addEventListener("input", updateCount); 英文计算单词是没问题的，中文就不太……
debian下使用Postfix，Dovecot，MySQL，roundcube搭建邮件服务器
网上有很多使用Postfix搭建邮件服务器的文章，但是没有一个能够顺利搭建的，经过多次摧毁重建终于完成了邮件系统，并且可以顺利收发邮件。本文将介绍在Debian系统中使用Postfix+Dovecot+MySQL+roundcube搭建邮件服务器。 首先介绍基本要求：域名，带公共i……
使用SomaticSignatures进行突变数据的signature的判断
SomaticSignatures包于2015年发表在bioinformatcis杂志上，该杂志为专业的生物信息学杂志，该包旨在通过对肿瘤的single-nucleotide variants(SNP)数据进行分析，找到肿瘤发生发展，演化机制。本文将介绍如何使用snv数据分析得到该……
使用PYQT6设计带GUI的百度seo点击软件
对于站长来说，通过网站seo提高搜索引擎权重，吸引更多的自然用户，对于持续提升网站访问量相当重要，除了提高自身网站的内容欧冠你质量外，通过模拟搜索并点击搜索引擎不失为一种补充手段，通过对比现有的各种百度，搜狗 点击软件后，设计一款自己的能够自由配置的seo点击软件显得非常有挑战且有……
R如何安装老版本R的包
为什么要安装老版本的包 为了应用R版本更新带来的效率提升和bug消除，我将服务器上的R升级到了最新版本（当前为4.1），然后在使用一些包的时候就会出现 Warning message: “package ‘clusterProfiler’ is not available for this version of R 或者 Warning message: “package ‘EnrichmentBrowser’……
python绘制雨云图(Raincloud)
在做探索性分析时，条形图、箱线图是很好的方法，他可以很好地展示大概的数据结构与分布，由于最近看到有人使用使用雨云图展示数据，图形看起来很美观，有趣，因此这里也就进行了梳理并使用python实现雨云图的绘制。 介绍 雨云图其实是一种混合图，由四部分组成，它们分别是 violin plot（云）、bo……
典型相关分析介绍及python实现
在处理单个高维数据时,通过可以通过LDA,PCA,等等方法进行降维处理,但是如果某两个数据来自同一个样本,但是数据类型不同,差距巨大时,怎么办呢?这个时候就是典型相关性分析(Canonical Correlation Analysis,CCA)的应用场景.CCA允许我们同时从两套数据分析.典型的应用场景……
matplotlib画图时进行颜色填充
在python中matplotlib进行绘图时,有时为了图形的美观,需要在其上方或者下方进行颜色填充,这时需要采用的函数是fill_between,其中参数y2决定第二条线,如果是向上还是向下填充,下面具体展示: 数据生成 我们这里以正弦函数为例 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns n = 1024……