Python 的这几个技巧分享
尽管本人已经使用Python编程有多年了，今天仍然惊奇于这种语言所能让代码表现出的整洁和对DRY编程原则的适用。这些年来的经历让我学到了很多的小技巧和知识，大多数是通过阅读很流行的开源软件，如Django, Flask,Requests中获得的。
下面我挑选出的这几个技巧常常会被人们忽略，但它们在日常编程中能真正的给我们带来不少帮助。
……python类的继承和多态
在面向对象(OOP)程序设计中，当定义一个class的时候，可从某个现有的class继承 新的class称为子类(Subclass)，而被继承的class称为基类、父类或超类(Base class、Super class)
格式：
子类名(父类名):
pass
使用示例
class Animal(object):
def run(self):
print('Animal is running...')
class Dog(Animal):
pass
class Dog1(Animal):
def run(self):
print('Dog is running...')
def run_twice(animal):
animal.run()
animal.run()
dog = Dog()
dog.run() #输出：Animal is running...
dog1 = Dog1()
dog1.run() #输出：Dog is running...，执行子类自己的方法
run_twice(Animal())
#输出：Animal is running...
#输出：Animal is running...
run_twice(Dog1())
#输出：Dog is running...
#输出：Dog is running...
#新追加一个子类型Tortoise，然后调用run_twice函数，依然可以运行
class Tortoise(Animal):
def run(self):
print('Tortoise is running slowly...')
run_twice(Tortoise()) #调用run_twice函数，依然可以运行，确保传入的对象有run()方法即可
#输出：Tortoise is running slowly...
#输出：Tortoise is running slowly...
python中进程池，线程池与协程
不管是线程还是进程，都不能无限制的开下去，总会消耗和占用资源,硬件的承载能力是有限度的，在保证高效率工作的同时应该还需要保证硬件的资源占用情况，所以需要给硬件设置一个上限>来减轻硬件的压力，所以就有了池的概念……
python中zipfile模块实例化解析
zipfile是python里用来做zip格式编码的压缩和解压缩的，由于是很常见的zip格式，所以这个模块使用频率也是比较高的，……
Python3 print 函数用法总结
python3与python2在print函数上做的更加明确
1. 输出字符串和数字
print(“runoob”) # 输出字符串 runoob
print(100) # 输出数字 100
str = ‘runoob’
print(str) # 输出变量 runoob
L = [1,2,’a’] # 列表
print(L) [1, 2, ‘a’]
t = (1,2,’a’) # 元组
print(t) (1, 2, ‘a’)
d = {‘a’:1, ‘b’:2} # 字典
print(d) {‘a’: 1, ‘b’: 2}
……Python 数据可视化 - 00 后高考大军
00后大军高考结束了，网络上对这次高考的报道很多(毕竟00后小鲜肉嘛)，很多都关注了今年的考生数据，并且用炫酷的图表展示。看着是不是有点小嫉妒，为什么图表还可以做得这么漂亮？？？是不是也想自己动手做一张？？？其实这些图表都可以用python制作出来的数据可视化的产物，所以当然是可以自己动手制作的啦
……一行 Python 代码实现并行
Python 在程序并行化方面多少有些声名狼藉。撇开技术上的问题，例如线程的实现和 GIL，我觉得错误的教学指导才是主要问题。常见的经典 Python 多线程、多进程教程多显得偏”重”。而且往往隔靴搔痒，没有深入探讨日常工作中最有用的内容。……
screen session外关闭session会话
screen作为一个用来后台运行的程序非常好用，一般情况下screen -r连接到会话使用ctr + c就可以关闭会话了，但是像我这样在python脚本里面使用了try except捕获异常的话就会发现根本关闭不了整个会话，而仅仅是跳出了循环而已，所以在会话外直接关闭特定会话就比较方便，
其实命令就是
……yum update更新错误rpmdb,空间不足
登录linux，使用yum update -y 更新发现Error: rpmdb open failed错误……
thunder迅雷下载地址真实地址解析
经常下载视频游戏之类的同学们应该经常碰到thunder开头的迅雷下载地址，但是却经常由于版权问题不能下载，那么这里就普通下载url与迅雷下载地址转换进行说明……
windows下运行conda命令行脚本
由于在家需要使用windows远程更新网站内容，windows上也安装了conda，但是发现无法在windows下直接写下脚本运行，只能从启动项里面找到conda运行后一行一行输入才行。
通过搜索学习，最终找到解决办法。
首先为什么无法直接写好bat批处理文件来运行, 命令使用到conda的各种python库，这是因为系统默认的cmd.exe并没有激活conda环境，在加入环境激活命令后就可以运行了。参考链接https://stackoverflow.com/questions/46305569/how-to-make-batch-files-run-in-anaconda-prompt， 可看英文原版解释。
……用 Numba 加速 Python 代码，变得像 C++ 一样快
1. 介绍
Numba 是 python 的即时（Just-in-time）编译器，即当您调用 python 函数时，您的全部或部分代码就会被转换为“即时”执行的机器码，它将以您的本地机器码速度运行！它由 Anaconda 公司赞助，并得到了许多其他组织的支持。
在 Numba 的帮助下，您可以加速所有计算负载比较大的 python 函数（例如循环）。它还支持 numpy 库！所以，您也可以在您的计算中使用 numpy，并加快整体计算，因为 python 中的循环非常慢。 您还可以使用 python 标准库中的 math 库的许多函数，如 sqrt等。
……