用 Numba 加速 Python 代码,变得像 C++ 一样快
@jit、@njit、@vectorize 以及 GPU 相关能力适合解决什么类型的问题。……
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Len 数组说明它为什么能做到 $O(n)$。……
在频率分布直方图中,当样本容量充分放大到极限时,组距极限缩短,这个时候频率直方图中的阶梯折线就会演变成一条光滑的曲线,这条曲线就称为总体的密度分布曲线。
这篇文章将详细介绍如何使用 Python 绘图库 Seaborn 和 Pandas 里的 iris 鸢尾花数据集来绘制不同形式的核密度曲线。
import seaborn as sns
import pandas as pd
sns.set(color_codes=True)
sns.set_style("white")
df = pd.read_csv('iris.csv')
sns.kdeplot(df['sepal_width'])

使用seaborn画核密度曲线,只需要使用kdeplot就行,注意,密度曲线只需要一个变量就可以了,这里我们选用的是sepal_width这一列。
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词云,相信大家都看到过,这是一个使用python的著名的词云工具wordcloud库绘制而成的,本文将详细介绍如何使用wordcloud绘制中国四大名著之一的《红楼梦》的词云。
包括3部分:
wordcloud 和 jieba可以使用 pip install wordcloud 和 pip install jieba。
文中的 txt 文本文件和字体文件已经打包,方便直接复现示例。
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今天在使用python的seaborn画热图(clustermap)的时候,发现了总是出现这个错误,而且可以知道自己的数据完全是符合条件的,在搜索了谷歌后也没有找到好的解决方法,经过摸索后这里把最终解决方法告诉大家。
这类报错看起来像是 Seaborn 的问题,实际更常见的原因是传进去的 DataFrame 列类型已经变成了 object,而不是可用于数值计算的类型。
在python实现千千音乐mp3下载 后小伙伴使用发现很多音乐在千千音乐都搜不到,所以今天春江暮客就拓展了一下酷狗音乐的下载,有源码。
同样的配方,首先在酷狗官网上直接搜索歌曲,然后打开谷歌浏览器的网络监视器,再次搜索同样的关键字就可以发现接口信息(注:此处最好再次搜索的时候查看网络,可以剔除很多多余的信息)。
只有4条网络请求,可以很方便的知道是第一条请求是真正的返回了歌曲信息,因此构造此条请求即可。